SQream Blue presenta el nuevo conector Snowflake para mejorar el procesamiento masivo de datos
SQream, plataforma líder de procesamiento acelerado de datos, ha anunciado hoy el lanzamiento de su conector nativo que lleva su solución de datos en la nube, SQream Blue, al entorno Snowflake. Esto sigue a los puntos de referencia de rendimiento de SQream Blue que destrozaron los puntos de referencia de rendimiento existentes para la velocidad y la rentabilidad.
La organización sin ánimo de lucro Transaction Processing Performance Council (TPC) desarrolló el TPCx-BB como punto de referencia para comparar objetivamente las soluciones Big Data Analytics System (BDAS). Durante la porción de comparación del análisis TPCx-BB, SQream Blue superó dramáticamente a Snowflake y su X-Large Virtual Warehouse, manejando 30 TB de datos 2 veces más rápido y a la mitad del costo, con algunas tareas superando esto aún más con una mejora de desempeño de 5 veces.
Junto con estos resultados, SQream ha introducido un conector nativo Snowflake que permite a los proyectos de big data SaaS integrar sin problemas la solución única de paralelización GPU de SQream Blue en la plataforma de almacén de datos Snowflake para aprovechar lo mejor de ambas plataformas.
El lanzamiento del conector Snowflake de SQream permite a los usuarios liberar enormes ahorros de costes y rendimiento al descargar las cargas de datos a SQream Blue sin exportar datos ni migrar información de los flujos de trabajo Snowflake existentes.
El nuevo conector utiliza una biblioteca masiva de Snowflake para establecer una conexión directa y optimizada entre SQream Blue y Snowflake. Esto elimina la necesidad de transferencias intermedias de datos o complejos procesos ETL, mejora el rendimiento de las consultas y reduce la sobrecarga operativa.
Ventajas de utilizar el nuevo conector:
Integración sin fisuras: Trate las tablas Snowflake como objetos nativos dentro de SQream Blue, simplificando el acceso y manejo de datos.
Rendimiento sin igual: No es necesario exportar datos, lo que permite a los usuarios aprovechar fácilmente el rendimiento de costes de SQream Blue sobre los datos gestionados por Snowflake para ser testigos de la fuerza de la aceleración GPU.
Reduzca costes: Optimice la utilización de los recursos descargando cargas de trabajo específicas y costosas de Snowflake, reduciendo la factura total de la nube.
Aumente la flexibilidad: Obtenga un mayor control sobre el movimiento y el procesamiento de datos aprovechando los puntos fuertes de múltiples plataformas.
Eficiencia de datos: Minimice los datos redundantes leídos desde Snowflake mediante un mecanismo de filtro pushdown.
Además, el recurso está disponible en AWS y GCP Marketplace como solución SaaS nativa.
«El coste-rendimiento es la nueva métrica para el análisis de big data en 2024, y la tecnología propia de SQream Blue basada en GPU ha demostrado que el procesamiento y análisis de conjuntos de datos no estructurados de gran volumen puede realizarse a gran velocidad reduciendo el presupuesto», afirma Matan Libis, vicepresidente de producto de SQream.
«Ahora, los usuarios empresariales pueden aprovechar las ventajas de la plataforma de almacenamiento de datos de Snowflake y complementarlas con la fuerza del procesamiento en la GPU gracias al lanzamiento del conector nativo Snowflake», añade Libis.
En su informe State of Big Data Analytics Report, publicado en junio de 2024, SQream descubrió que el 92% de las empresas encuestadas tiene como objetivo activo reducir el gasto en analítica en la nube, el 71% experimenta con regularidad un «shock de facturas» y el 41% enumera los elevados costes como el principal reto del big data.
SQream Blue demostró su capacidad para hacer frente a este importante reto al procesar 30 TB de datos a una velocidad de vértigo durante el análisis TPCx-BB, equivalente a leer 25.000 copias del Oxford English Dictionary en menos de una hora.
Esto pone de relieve cómo SQream Blue puede hacer frente a los retos de coste-rendimiento asociados a la analítica de datos moderna y complementar otras soluciones de big data del mercado para obtener un ROI aún mayor a largo plazo.
Para más información sobre SQream Blue y recibir una demostración del conector nativo Snowflake, visite: https://sqream.com/snowflake-benchmarks/.
