La inteligencia artificial está dejando atrás la etapa en la que su principal función dentro de las empresas era generar contenido, resumir documentos o responder preguntas. La siguiente fase apunta a sistemas capaces de conectarse con datos empresariales, utilizar diferentes aplicaciones y ejecutar acciones dentro de procesos de negocio.
En este contexto, Sonata Software recibió el reconocimiento 2026–2027 Microsoft AI Business Solutions Inner Circle Award, una distinción que la ubica entre los principales socios de Microsoft dentro de su red global de partners de soluciones empresariales basadas en inteligencia artificial.
El anuncio se produce mientras Sonata amplía su trabajo en modernización tecnológica impulsada por IA, datos preparados para inteligencia artificial, operaciones de IA y sistemas agénticos. La compañía mantiene una relación de más de tres décadas con Microsoft y trabaja con tecnologías como Dynamics 365, Azure, Microsoft Fabric, Power Platform y Copilot.
Para Anthony Lange, Chief Revenue Officer de Sonata Software, la adopción de estas tecnologías será un elemento diferenciador para las organizaciones.
«La capacidad de aprovechar la IA para generar valor y agilizar las empresas marcará la diferencia entre unas organizaciones y otras en una era impulsada por la IA», afirmó Anthony Lange, Chief Revenue Officer de Sonata Software. «Nuestro sexto reconocimiento en el Inner Circle refleja la solidez técnica con la que ayudamos a las empresas a convertir la IA en valor empresarial cuantificable. Junto con Microsoft, les estamos ayudando a pasar de sistemas de registro a sistemas capaces de actuar de forma autónoma».
La referencia a sistemas capaces de realizar acciones autónomas está relacionada con el avance de la IA agéntica. Mientras una herramienta generativa puede producir una respuesta a partir de una instrucción, un agente puede estar diseñado para consultar información, interactuar con aplicaciones y ejecutar determinados pasos dentro de un flujo de trabajo.
Para las empresas, esto implica nuevos requerimientos tecnológicos. Los datos pueden estar distribuidos entre sistemas CRM, ERP y otras aplicaciones, mientras que determinadas operaciones todavía dependen de plataformas heredadas. Un agente que deba intervenir en esos procesos necesita acceso a la información adecuada, conexiones entre aplicaciones y permisos específicos.
Sonata está desarrollando parte de su estrategia alrededor de esta infraestructura. A través de Sonata Harmoni.AI, la compañía reúne capacidades de modernización impulsada por IA, datos preparados para inteligencia artificial, operaciones de IA y prestación de servicios apoyados en esta tecnología.
La empresa también amplió recientemente su relación con Microsoft al incorporarse al programa Copilot Agents & Platform Engineering Depth Partners y convertirse en Microsoft Frontier Partner. Esto profundiza su colaboración con los equipos de ingeniería y producto de Microsoft para avanzar y escalar la IA agéntica.
El reconocimiento también pone de relieve el papel que Microsoft está dando a sus socios en la expansión de sus soluciones empresariales de IA. Niels Jensen, Microsoft AI Business Solutions ERP Lead in Enterprise Partner Solutions, señaló:
«Los socios del Inner Circle son nuestros socios con mayores ventas a nivel mundial. Pero es más que un reconocimiento a sus ventas; es una comunidad de líderes del sector que colaboran estrechamente con Microsoft para acelerar la innovación, compartir experiencias y dar forma al futuro de la transformación empresarial impulsada por la IA. La colaboración y el compromiso con el éxito de los clientes que demuestra esta comunidad nos ayudan a impulsar todo el ecosistema de socios de AI Business Solutions en todo el mundo para ofrecer resultados empresariales transformadores a gran escala.
Sonata afirma contar con más de 6.400 ingenieros especializados en IA y utiliza su framework Platformation™ para apoyar procesos de modernización en distintos mercados.
El avance hacia agentes capaces de interactuar con los sistemas de una empresa está cambiando, por tanto, las condiciones para implementar inteligencia artificial. El modelo sigue siendo importante, pero los datos, las aplicaciones, la infraestructura y los permisos determinarán qué tan lejos puede llegar la IA dentro de una organización.
